Podejmowanie decyzji na podstawie aktualnych danych

Podejmowanie decyzji w biznesie – jak wykorzystać aktualne dane?

Maksymilian Kowalczyk

Podejmowanie trafnych decyzji w biznesie jest jak nawigacja po nieznanym terenie – bez rzetelnych danych łatwo się zgubić. Firmy, które bazują na przeczuciach lub niepełnych informacjach, działają jak osoby poruszające się po omacku. Sam dostęp do danych jednak nie wystarcza – kluczowa jest ich analiza i umiejętność wyciągania właściwych wniosków. Jednak punktem wyjścia do skutecznego zarządzania jest szybki dostęp do aktualnych, wiarygodnych informacji

Niepokojącą więc informacją są dane mówiące, że jedynie 44% firm uważa, iż dysponuje wystarczającą ilością danych do podejmowania decyzji, a 35% kadry zarządzającej nie ma zaufania do dostępnych informacji. Ponadto, według prognoz Gartnera, do 2025 roku 95% decyzji opartych na danych zostanie przynajmniej częściowo zautomatyzowanych. Organizacje z dojrzałym modelem zarządzania danymi (Data Governance) osiągają o 68% wyższą skuteczność w podejmowaniu decyzji biznesowych. Mają też 23 razy większe szanse na pozyskanie klientów. Jak więc widać, skuteczne zarządzanie danymi to jeden z filarów utrzymania wysokiej pozycji na konkurencyjnym rynku.  

Kluczowa bariera decyzyjna: brak bieżącego dostępu do danych  

Menedżerowie, podobnie jaki handlowcy, często podejmują decyzje w warunkach niepełnej informacji. Brak dostępu do aktualnych danych wynika z kilku czynników: 

  • Rozproszenie danych – informacje są przechowywane w różnych systemach, co utrudnia ich szybkie odnalezienie. 
  • Brak integracji narzędzi – firmy korzystają z wielu niepowiązanych ze sobą aplikacji, co wydłuża czas analizy. 
  • Ograniczona automatyzacja raportowania – wiele organizacji nadal polega na ręcznym przygotowywaniu raportów, co prowadzi do błędów i opóźnień. 

Z danych wynika, że aż 68% firm ma trudności z szybkim dostępem do informacji potrzebnych do podejmowania decyzji, co znacząco wpływa na ich konkurencyjność. 

Wsparcie technologiczne w podejmowaniu decyzji 

Eksperci zgodnie wskazują, że kluczem do rozwiązania tego problemu jest cyfryzacja i automatyzacja procesów analitycznych. Nowoczesne technologie umożliwiają szybki dostęp do aktualnych informacji oraz ich natychmiastową analizę. W tym kontekście warto zwrócić uwagę na kilka kluczowych rozwiązań: 

  1. Kokpity menedżerskie i analityka danych
    Narzędzia takie jak Microsoft Power BI czy Fabric pozwalają na integrację danych z różnych źródeł, prezentując je w czytelnej, interaktywnej formie. Menedżerowie mogą w jednym miejscu monitorować kluczowe wskaźniki (KPI) i reagować na zmiany w czasie rzeczywistym. 
  2. Boty AI wspierające analizę danych
    Nowoczesne boty potrafią nie tylko prezentować dane, ale także analizować trendy i wskazywać kluczowe wnioski. Przykładowo, w cyfrowym miejscu pracy boty mogą odpowiadać na pytania menedżerów dotyczące wyników sprzedaży, rentowności projektów czy zmian w zachowaniach klientów. 
  3. Zautomatyzowane alerty i powiadomienia
    Systemy analityczne mogą generować automatyczne alerty, gdy określone wskaźniki osiągną niepożądany poziom. Dzięki temu menedżerowie mogą natychmiast reagować na zagrożenia i wykorzystywać pojawiające się szanse. 
  4. Sztuczna inteligencja w analizie predykcyjnej
    AI nie tylko analizuje dane historyczne, ale także przewiduje przyszłe trendy i scenariusze. W sprzedaży B2B oznacza to możliwość wcześniejszego identyfikowania potencjalnych problemów oraz szans biznesowych. 

Cyfrowe miejsce pracy i środowisko Microsoft 365 jako fundament analityki danych 

Microsoft 365 oferuje kompleksowe rozwiązania umożliwiające efektywną pracę z danymi oraz ich integrację w czasie rzeczywistym. W kontekście podejmowania decyzji kluczowe znaczenie mają: 

  1. Microsoft Teams jako centrum komunikacji i dostępu do danych  

Microsoft Teams nie jest już tylko narzędziem do wideokonferencji, ale pełnoprawnym środowiskiem pracy, które może integrować dane z systemów CRM, ERP czy Power BI. Handlowcy i menedżerowie mogą w jednym miejscu uzyskać dostęp do raportów, dashboardów oraz analiz predykcyjnych, co pozwala na błyskawiczne podejmowanie decyzji.

Cyfrowe miejsce pracy i środowisko Microsoft 365 jako fundament analityki danych 
  1. Power Automate – automatyzacja przepływu danych  

Dzięki Power Automate możliwe jest zautomatyzowanie procesów raportowania i przepływu informacji. System może automatycznie przesyłać alerty o zmianach w danych sprzedażowych, generować raporty na podstawie wcześniej ustalonych reguł oraz dostarczać spersonalizowane podsumowania do odpowiednich osób w organizacji.

  1. OneDrive i SharePoint – centralizacja dostępu do dokumentów  

Microsoft 365 umożliwia przechowywanie wszystkich istotnych dokumentów w jednym miejscu, co eliminuje problem szukania plików w różnych systemach. SharePoint pozwala na dostęp do najnowszych wersji dokumentów, a OneDrive integruje się z aplikacjami analitycznymi, umożliwiając edycję raportów w czasie rzeczywistym. 

  1. Copilot i AI w Microsoft 365  

Microsoft Copilot, wspierany sztuczną inteligencją, może generować podsumowania spotkań, analizować dane z różnych źródeł i rekomendować kolejne działania. Jest to ogromne ułatwienie dla menedżerów, którzy mogą natychmiast uzyskać dostęp do kluczowych informacji, zamiast tracić czas na ich wyszukiwanie. 

OneDrive i SharePoint – centralizacja dostępu do dokumentów  

Zobacz jak chatbot pomaga odnajdywać informacje w firmowej bazie wiedzy! 

Przykład praktyczny: cyfrowe miejsce pracy wspierające analizę danych 

Jak wygląda cyfrowe miejsce pracy zoptymalizowane pod kątem analizy danych. Oto dobry przykład: handlowiec rozpoczynając dzień pracy, ma dostęp do pełnego zestawu informacji na temat klientów, wyników sprzedaży, aktualnych trendów rynkowych i wskaźników KPI. Dzięki zintegrowanym narzędziom Microsoft 365: 

  • nie musi ręcznie przeszukiwać systemów, 
  • otrzymuje automatyczne podsumowania najważniejszych wskaźników, 
  • może zadawać pytania botom AI, które błyskawicznie dostarczają potrzebne informacje, 
  • ma dostęp do dokumentacji, analiz i raportów w czasie rzeczywistym, bez konieczności korzystania z wielu różnych systemów. 

Takie rozwiązania eliminują potrzebę wielogodzinnego analizowania raportów i pozwalają na podejmowanie decyzji w ciągu minut, a nie dni. 


Zobacz, jak bot może przekazywać dane z raportów!

Podsumowanie 

W dobie cyfryzacji szybki dostęp do rzetelnych danych staje się kluczowym czynnikiem decydującym o sukcesie w sprzedaży B2B. Firmy, które skutecznie zintegrują swoje systemy, wdrożą narzędzia analityczne i wykorzystają AI do przetwarzania informacji, zyskają realną przewagę konkurencyjną. 

Microsoft 365 zapewnia pełne środowisko do pracy z danymi, umożliwiając nie tylko ich analizę, ale także automatyzację procesów raportowania i dostęp do najważniejszych informacji w czasie rzeczywistym. Wdrażając te rozwiązania, organizacje mogą znacząco zwiększyć swoją efektywność operacyjną i podejmować lepsze decyzje biznesowe. 

Jeśli chcesz poznać narzędzie, które przekształca surowe dane w wartościowe wnioski, sprawdź usługę Analiza Business Intelligence | IT-Dev